из электронной библиотеки / 857077593216673.pdf
.pdfОсновные задачи исследования отвечают его целевой установке,
дополнительные ставятся для подготовки будущих исследований, проверки побочных гипотез и т. п.
Вся процедура социологического исследования подчиняется, прежде всего, поиску ответа на центральный вопрос, основную задачу исследования.
Все остальное при нехватке средств, дефиците времени безжалостно отсекается.
При разработке программы социологического исследования важно выделить ключевые понятия, выражающие узловые моменты, точки изучаемой проблемы., т.е провести определение и интерпретацию теоретических понятий ,
а именно:
соотнесение понятия с теоретической системой (выбор теории, описывающей явление)
достижение однозначности в понимании (составление тезауруса)
достижение точности понятия (спецификация понятий и определение новых).
Кпримеру, изучение текучести кадров обязательно потребует использования такого понятия, как адаптация людей к новому месту работы,
жительства. В свою очередь адаптация может быть социальной,
производственной, психологической и т. п.
Эмпирическая интерпретация понятий включает переход от теоретических конструктов к эмпирически фиксируемым процессам. В ходе исследования происходит конкретизация теоретических понятий в различных аспектах. Например, какими показателями можно измерить процесс адаптации,
отношение к учебе, труду, качество жизни и т. п.
Следующая важнейшая часть работы над программой – выдвижение рабочих гипотез исследования. Гипотеза - главный методологический инструмент, организующий весь процесс исследования. Гипотезы - это достаточно обоснованные предположения о структуре изучаемых объектов,
характере их социальных связей, возможных подходах к решению социальных проблем.
Как создаются гипотезы? Первоначально социолог на основе анализа литературы, бесед с экспертами, знакомства с другими исследованиями, своего знания жизни или пилотажного исследования выдвигает мысленно возможные причинно-следственные связи. Гипотезы - это научные предположения,
истинность которых и надо проверить в ходе исследования. Гипотеза должна быть научной, непротиворечивой и проверяемой в ходе исследования.
Отрицательный результат в науке - тоже результат.
Выделяют гипотезы основные и неосновные. Главное внимание при выдвижении гипотез уделяется основным предположениям, относящимся к
центральному вопросу, задаче исследования.
Гипотезы делят на первичные и вторичные. Вторичные гипотезы выдвигаются взамен первичных, если те опровергаются эмпирическими данными, полученными в ходе исследования. Иногда первичные гипотезы называют "рабочими" в том смысле, что они используются как строительные леса для возведения более обоснованных гипотез. Хорошее исследование обычно опирается на целую серию альтернативных гипотез, и проверка позволяет получить более высокие основания для принятия тех предположений,
которые остаются после отбрасывания альтернатив.
Гипотезы бывают описательные и объяснительные. Описательные - это
предположение о свойствах изучаемого объекта, о характере связей между его отдельными элементами. Объяснительные гипотезы содержат предположения о степени тесноты, плотности связей и зависимостей в изучаемых процессах и явлениях. Это наиболее сильные гипотезы, требующие экспериментальной проверки.
Есть некоторые общие правила, которым должна удовлетворять гипотеза:
Гипотеза не должна содержать понятий, которые не получили эмпирической интерпретации, иначе она непроверяема.
Гипотеза не должна противоречить ранее установленным научным фактам. К примеру, есть достаточно оснований выдвинуть такую гипотезу: "Чем разнообразней труд, тем больше удовлетворенность работника". Однако при определенном психофизиологическом типе личности именно однообразная и монотонная работа доставляет удовлетворение, а разнообразная - нет.
Гипотеза должна быть простой и не обрастать лесом возможных допущений и ограничений.
Гипотеза должна быть принципиально проверяема при данном уровне теоретических знаний, методической оснащенности и практических возможностях исследователя.
Перечисленные выше требования делают гипотезу хорошей при условии,
что ее содержание не тривиально и не сводится к суждениям здравого смысла.
Вся организация социологического исследования состоит из непрерывной постановки и проверки разнообразных предположений: центральной гипотезы всего исследования, следствий из нее, вторичных гипотез, выдвигаемых в случае обнаружения ошибочных суждений, постановки частных задач
методического характера.
Описательные гипотезы - относительно простые, дают картину объекта исследования, например: студенты сельскохозяйственной академии в основном выходцы из села, но сколько их? Объяснительные гипотезы, например: девушки более прилежно относятся к учебе, хотя меньше озабочены профессиональной
карьерой, их отношение к учебе зависит от курса.
Прогнозные гипотезы дают представление о возможных тенденциях,
например: переход к рынку и судьба высшей школы, некоторых специальностей, отношение к учебе.
Тема 3. Организационно-методическая часть программы социологического исследования.
Обоснование выборки. Обоснование методов сбора информации. Выбор методов обработки и анализа данных. Организационный план исследования.
Организационно-методическая часть программы включает выбор
методов получения информации, проектирование инструментов и выборки.
Методы получения информации:
опрос (анкетирование, интервью, экспертный опрос, социометрический опрос, социологическое тестирование)
наблюдение (стандартизированное и свободное, включенное и не включенное, открытое или инкогнито, лабораторное или полевое)
анализ документов (традиционный, формализованный, контент-анализ)
эксперимент (лабораторный или полевой, линейный или параллельный,
констатирующий или формирующий)
выборочный метод - метод получения информации, основанный на изучении
небольшой части потенциальной совокупности объектов (генеральной совокупности), выводы которого затем распространяются на всю совокупность объектов.
Организационный план исследования - схема действий с распределением времени и ресурсов.
Рабочий план включает следующие основные этапы:
формирование рабочей группы
разработку программы исследования
разработку инструментария
расчет выборки
проведение пилотажных исследований
размножение инструментов
инструктаж участников полевого исследования
организацию полевого исследования
контроль качества заполненных документов
подготовку инструментов к обработке
обработку
анализ результатов
подготовку отчета
оформление архива исследования
Рабочий план исследования - органическая часть программы. В нем поэтапно намечаются сроки проведения работы, если нужно фиксируются исполнители, составляется смета расходов, обосновывается численность сотрудников. Здесь определяются сроки представления предварительных и итоговых результатов исследования.
Примерное распределение времени на организацию социологического исследования:
Разработка программы - 30-40 процентов.
Сбор информации - 10-15 процентов.
Подготовка данных к машинной обработке - 10-15 процентов.
Обработка данных - 5-10 процентов.
Анализ материалов, написание отчета - 30-40 процентов.
Конечно, такая структура не является обязательной. Все зависит от глубины и масштабов исследования.
Тема 4. Понятие, типы и методы выборки.
Основные понятия и сущность выборочного метода. Методы случайной выборки. Методы неслучайной выборки. Расчет объема выборки. Ошибка выборки. Репрезентативность.
Организация социологического исследования - сложный и многоплановый процесс. Рассмотрим основные его составляющие. Весь изучаемый социальный массив социологи называют генеральной совокупностью, конечно, для исследования берется какая-то часть, точно так же, как при анализе крови берется одна капля.
Выборка - это метод исследования, когда из общей изучаемой
(генеральной) совокупности однородных единиц отбирается некоторая его часть (выборочная совокупность), и только эта часть подвергается обследованию.
Социолог выделяет некую часть генеральной совокупности в надежде,
что сумеет выявить и доказать свойства всего объекта исследования в целом.
Тип и способ выборки зависят от целей исследования и его гипотез: чем конкретней цель и яснее сформулированы гипотезы, тем правильней будет решен вопрос о выборке. Первое выборочное исследование в России было проведено в 1884 г. - обследование крестьянских хозяйств Воронежской губернии. После 1917 г. они стали ежегодными.
Проектирование выборки включает:
Определение границ и состава генеральной совокупности (сплошное или выборочное исследование)
Определение типа выборки (случайная, квотная, гнездовая, простая или многоступенчатая)
Определение объема выборки
Расчет предельной ошибки выборки (репрезентативности)
Определение технологии отбора объектов
Генеральная и выборочная совокупности должны сопоставляться по некоторым важным признакам, которые легко проверяются статистическими методами. Если они совпадают, то выборка называется представительной, или
репрезентативной. Репрезентативность (представительность) - свойство
выборки отражать характеристики генеральной совокупности. Прежде всего,
надо уяснить, какие из имеющихся сведений о характеристике генеральной совокупности, объекте исследования существенны для целей исследования. Во
многих случаях это половозрастной, социально-профессиональный,
имущественный состав обследуемых, их пространственная локализация. При сочетании этих трех параметров: половозрастной структуры, социального состава и пространственной локализации - можно быть уверенным, что выборка
будет представительной для изучения многих социальных проблем.
Иногда требуется повышенная надежность, например, в экономических и
демографических исследованиях, при переписях населения. Здесь даже несущественные отклонения в конечном счете могут давать большие ошибки.
Отклонение выборки от известных показателей генеральной совокупности считается в процентах. Повышенная надежность (репрезентативность) выборки допускает ошибку до 3 процентов, обыкновенная - от 3 до 10 процентов,
приближенная - от 10 до 20 процентов, ориентировочная - от 20 до 40 процентов
и |
прикидочная |
- |
более |
40 |
процентов. |
|
При этом следует иметь в виду, что при изучении определенной группы |
||||
населения, например, ветеранов, репрезентативная выборка заменяется целевой.
Она, будучи представительной в отношении цели исследования, может и не быть репрезентативной ко всей генеральной совокупности, например, население города.
Существуют специальные формулы для определения размера выборки. В
их основе: заданная точность исследования, разброс признака и допустимая ошибка репрезентативности. Но это для специального исследования.
Начинающие социологи делают проще: берут вопрос, возможные варианты ответа, умножают на десять, прибавляют на ремонт выборки и получают минимальное число возможной выборки: больше - можно, меньше - нельзя.
Простой обсчет, двухмерное распределение, трехмерное распределение. По каждому интересующему нас варианту ответа, группе людей должно быть не меньше 10 ответов. Если меньше, то говорить о точности не приходится.
Объем выборки определяется аналитическими задачами исследования, а
ее репрезентативность - целевой установкой программы исследования. Именно программа задает образ необходимой генеральной совокупности для формирования выборки: будет ли это все население страны, региона, города или его отдельные группы.
Очень важно при формировании выборки обеспечить равномерный отбор из всей генеральной совокупности
При небольших по численности генеральных совокупностях применяют случайные выборки. Их можно использовать, когда известны основные параметры генеральной совокупности.
Случайная систематическая выборка - отбор идет через определенные интервалы, например, по спискам студентов, клиентов банка, избирателей и т.
п. Имея список работников предприятия и определив объем необходимой выборки, можно установить шаг выборки, например, каждый десятый или сотый из списка.
Серийная, или гнездовая выборка реализуется в том случае, если есть внутренняя структура объекта. На предприятии выбираются не все подразделения, а наиболее типичные, например, в области - отдельные города и районы, но опять же типичные; в городе это могут быть отдельные микрорайоны.
Целевой называется выборка, в которой идет выделение на основе каких-
либо признаков, например, по полу, национальности, имущественному положению, принадлежности к политическим партиям и т. п.
Целенаправленная квотная выборка предполагает пропорциональный отбор на основании статистики распределения среди генеральной совокупности
заданных сочетаний паспортных данных респондентов - квот. В социологии также используется выборка как метод основного массива - опрос всех присутствующих (или 60-70 % всей численности). Посредством этого метода,
например, осуществляется "зондаж" общественного мнения.
Выборки бывают одноступенчатыми и многоступенчатыми,
комбинированными. На каждой ступени отбора следует обеспечить требование представительности. Например, при опросе населения города на первом этапе отбираются типичные микрорайоны, а затем опрашиваются жители каждой двадцатой или пятидесятой квартиры, дома. При опросе населения области на первой ступени выбираются типичные районы и города. Примером стихийной выборки могут быть опросы по почте, интервью встречных, прохожих,
пассажиров. Здесь может применяться квотный принцип, когда в конкретном здании необходимо опросить определенное количество человек по некоторым признакам, к примеру, по полу, возрасту.
Тема 5. Типология и обоснование методов сбора информации.
Типология и обоснование методов сбора информации.
Все методы сбора информации в социологических исследованиях можно разделить на две большие группы: количественные и качественные.
Количественные исследования предназначены для изучения объективных,
количественно измеряемых характеристик поведения людей. Количественные исследования являются преимущественно описательными.
Обработка информации в таких исследованиях осуществляется с помощью упорядоченных процедур, количественных по своей природе. К
выборке в количественных исследованиях предъявляются жесткие требования,
базирующиеся на теории вероятности и математической статистике. В связи с этим возможен перенос выводов, полученных на основе изучения выборочной совокупности, на всю генеральную совокупность.
Качественные исследования предназначено для получения с помощью специальной техники так называемой глубинной информации. Качественное исследование можно назвать интерпретационным. Качественное исследование позволяет получить информацию о мотивах поведения, установках людей, то есть получить ответ на вопрос: «Почему?». Жесткие требования к выборке и математическому подтверждению достоверности полученной информации к таким исследованиям неприменимы.
«Качественное исследование – это процесс открытия, тогда как количественное – это процесс доказательства и подтверждения». Среди качественных методов исследования необходимо назвать:
кейс-стади- традиционное поле изучения уникального объекта в совокупности его взаимосвязей;
этнографическое исследованиемногосторонний анализ каждодневной практики определенной общности с точки зрения ее культуры,
отличающейся по стилю и образцам поведения от культуры основной массы;
историческое исследование – описание субъективного опыта переживания определенных исторических событий;
история семьи;
история жизни человека;
фокус-группы – способ выявить различия в понимании некоторой проблемы, события, явлений жизни определенными группами людей.
Количественные и качественные исследования нельзя противопоставлять,
так как они взаимосвязаны и дополняют друг друга. Только при таком подходе к их применению возможно получение достоверной информации. Результаты качественных исследований могут быть переведены в количественную форму с помощью, например, такого количественного метода, как контент-анализ. При проведении количественных исследований часто используются качественные